检验医学智能化迎来重磅里程碑,国内首个基于智能体的检验报告解读专家共识正式启动
- 2026-06-10 14:09:07
- 快讯
2026 年 6 月 7 日,由中国研究型医院学会检验医学专业委员会主办的"基于智能体的检验报告解读多中心研究学术会议暨基于智能体的检验报告解读专家共识启动会"在济南隆重召开。本次会议汇聚了全国检验医学领域的顶尖专家学者,围绕大语言模型与智能体技术在检验医学中的前沿应用、落地实践与未来趋势展开深入探讨,并正式启动国内首个《智能体在检验报告解读中的应用专家共识(2026 版)》制定工作,标志着我国检验医学智能化转型迈入标准化、规范化发展的新阶段。

图:共识启动仪式
中华医学会检验医学分会主任委员、山东大学齐鲁医院王传新教授在致辞中指出:"随着检验项目的持续扩容和数据量的爆炸式增长,传统人工解读模式已难以满足精准医疗时代的需求。大语言模型与智能体技术的兴起为检验医学带来了革命性的发展机遇,能够有效释放检验数据的临床价值,提升诊疗效率与质量。本次启动的专家共识是行业系统性规范智能体在检验报告解读中应用的指导性文件,将为技术的安全、可信、规范应用提供标准依据,推动我国智慧检验事业高质量发展。"

图:王传新教授
AI重塑检验医学:破解行业痛点,释放数据价值
当前,检验医学正面临前所未有的挑战与机遇。数据显示,我国三级医院日均检验量约已超5000例,年增长率超过25%,单次检验涉及指标数超过500项,但异常结果智能预警覆盖率不足30%。全国检验医师人才缺口超过10万,检验医师日均需审核300-500份报告,仅不到5%的时间用于深度分析,传统人工解读模式存在标准化不足、个体化欠缺、检验与临床信息脱节等问题[1],智能化转型迫在眉睫。
大语言模型与智能体技术的兴起为破解这些行业痛点提供了全新路径。会上,山东大学齐鲁第二医院毛海婷教授、山东大学齐鲁医院郑桂喜教授、江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)徐华国教授、浙江大学医学院附属第一医院杨大干教授等专家,分享了大模型智能体在检验医学领域辅助报告解读、异常识别、专病预测及人机协同等方面的最新研究成果与临床实践经验。专家们一致认为,AI技术正在从"指标级判读"向"多指标关联分析、结构化报告生成、动态趋势预警"等更高阶能力演进,未来将朝着专病模型、多中心验证、全流程整合和混合智能架构方向发展,推动检验医学从"数据提供者"向"临床决策参与者"转型。

专家共识启动:填补标准空白,引领规范发展
随着大语言模型与智能体技术在检验医学领域的探索逐步深入,统一技术规范、规避应用风险的需求日益增多。在此背景下,本次会议正式启动国内首个《智能体在检验报告解读中的应用专家共识(2026 版)》制订工作。这是我国首个系统性规范大语言模型智能体在检验报告解读中应用的专家共识,填补了行业空白。
该共识由全国多家大型三级综合医院、重点医学研究机构的权威专家组成编写组,将系统梳理智能体在检验报告解读中的应用场景与临床价值,明确智能体全生命周期管理规范,涵盖需求分析、数据准备、模型构建、验证评价、部署集成、持续优化等各个环节。
针对行业普遍关注的模型"幻觉"问题,共识将建立量化分级评价体系,将幻觉分为虚构、矛盾、错误归因、事实夸张四类,并设定分级阈值与应对机制。同时,共识还将明确质量评测方法、人机协同标准操作规程、风险管理要求以及数据安全与隐私保护规范,为医疗机构应用智能体技术提供全面、可操作的指导。
中国医药教育协会医疗装备发展促进工作委员会副主任委员陈锦添表示:"技术创新与标准建设,共同构成了医疗产业高质量发展的双轮驱动。当前,大语言模型等人工智能技术在检验医学领域展现出巨大潜力,但技术的规范化发展离不开统一、科学的标准引领。本次专家共识的启动,正是行业凝聚智慧、共同应对智能化转型的重要契机。我们期待通过多方协同,将人工智能技术转化为临床可及、安全可信的应用能力,推动我国检验医学迈向更高水平,真正惠及广大患者。"

图:陈锦添先生
灵阅智检i-WiKi:经验资产化,打造行业落地标杆
作为推动我国智慧检验发展的重要参与者,罗氏诊断凭借在检验医学领域的深厚积累,率先推出了专为医学实验室量身定制的智能体产品——"灵阅智检i-WiKi",为行业提供了可复制、可推广的智能化解决方案。该产品以"经验资产化,构建检验专属智能体"为核心理念,深度融合大语言模型技术与检验医学专业知识,支持DeepSeek、Qwen、豆包等主流大模型,具备自定义知识库、无缝集成HIS/LIS系统、四大核心应用场景(报告深度解读、罕见病筛查、智能问答、进一步处理建议)等优势。
目前,灵阅智检i-WiKi已在山东大学齐鲁医院、江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)、山东大学齐鲁第二医院、重庆医科大学附属第三医院、首都医科大学附属北京积水潭医院等多家医院实现落地应用。据统计,灵阅智检i-WiKi将报告审核的效率提升了3至5倍,在降低漏诊率、改善临床沟通质量等方面取得了显著成效,为检验智能体的广泛临床应用提供了坚实的真实世界证据。
随着本次共识的正式启动,以及灵阅智检i-WiKi等标杆产品的成熟应用,我国检验医学智能化转型将进入"标准引领、实践驱动"的新阶段。未来,人工智能技术将更深度地融入检验医学全流程,充分释放检验数据的临床价值,为提升我国医疗服务质量、实现精准医疗目标提供强大动力。

[1] 国家卫健委《全国医疗服务统计年鉴》、中国医师协会检验医师分会调研报告
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